基础理论课
- 数据结构和算法
- 操作系统
- 计算机组成原理与汇编
- 计算机网络
我列出这四门课，是因为国内本科结束之后，考研初试要考的就是这四门课。这也说明了这四门课是计算机专业非常重要的基础学科。复试的话会涉及到更深入的一点东西，比如：编译原理、软件工程、人工智能、多媒体技术、信号处理。
书籍推荐
CSAPP
中文叫：深入理解计算机系统
英文叫：Computer Systems: A Programmer’s Perspective，简称 CSAPP。
- 有能力的话，尽量看英文版
- 看书要做笔记，细分知识点，明确所学的核心知识点
- 习题不要略过，一定要做
这是 CMU（Carnegie Mellon University，卡内基梅隆大学）的计算机入门教材，这本教材对应的课程是 CS 213 ，是很多课程的先修课。
- 课程主页
- 2016年课程主页
- 卡内基梅隆大学 Introduction to Computer Systems CMU 15-213 Fall
- 卡内基梅隆大学 Introduction to Computer Systems CMU 15-213 2015 Spring
看完知乎答主的回答，我们需要注意的是这门课也有一个先修课，是一门编程语言 C0（C 语言的子集），对应的课程是 CS 122，或者你学 Python 也行。CMU一般是给大二学生开这个课，学过C以后就可以上了。
这本书讲的是计算机底层的基础原理，涵盖范围主要是 计算机组成原理和汇编，是圣经般的入门书，突出原理，讲解非常细腻、系统。
我目前还在学习，这里有我的学习笔记：
SICP
APUE
动手开始写代码
ACM
然而仅仅是学习理论是完全不够的。
我这里要讲的是 ACM，ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM International Collegiate Programming Contest, ICPC）的简称，由 ACM（Association for Computing Machinery，（美国）计算机协会）主办。
为什么 ACM 如此重要（以及 ACM 的大奖对本科生找工作的分量这么重），因为编程活动所要依赖的只有两个：抽象和逻辑，这就是为什么其实编程可以从小学开始（没有过高的知识门槛）。计算机科学的诸多课程，就是由先辈们靠着抽象和逻辑搭建起来的知识大厦，这些知识和经验是叶，而你抽象和逻辑能力，依靠计算机解决问题的能力是根。练习 ACM 就跟武术世界里面的李小龙每天练拳一样，是基本功。
练习 ACM 一般用 Online Judge 系统，这里我推荐几个：
大型项目
ACM自然跟真正的应用程序的编写是不一样的，当你真正步入开发的时候，你会发现还有非常多的东西要学，一个看似简单的APP，其架构却是非常复杂的，代码量和代码结构的复杂也远超你的想象。那么如何上手学习呢，你也不可能一步登天，一上来就开发一款应用啊。答案自然是：一个功能，一个功能的实现，按模块学习，按模块设计，慢慢积累，有点像搭积木。你不要觉得仅实现一个功能会拿不出手，初学者就是这样积累起来的，所以你大可以把你实现的那些小东西都整理好（这也就是我下面会写到的，做好编程札记），文档和代码都好好保存，因为东西太多比较容易忘，而且编程最忌讳的就是重复工作，从零做起。
编程心得
其实我早就想写一个系列，就叫：编程心得，这个里面放上很多编程中的细节问题，就跟网上的笔试面试经典一样，其实这些东西虽然吸收的快，但有些东西还是必须经过亲力亲为才能真正体会到，但我并不反对直接看这种东西，否则我就不必花心思去写了。直接看前人总结的经验非常有好处，这就像武侠世界里的传输内力，人类之所以发展起了文明，就是因为知识的传递非常迅速而有效，我们根本不需要做任何事之前都需要自己做过一遍才知道怎么做，我们往往都借助他人的经验。
说到这个话题，我觉得有必要强调一下，编程札记 这个东西。一直以来我都十分建议积累式学习，不管是工作还是学习，都要做好记录，特别是重要的点，一定要记下来，比如实现一个东西的时候遇到的困难，以及如何解决，有哪些关键点，等等。写这个东西是为了便于回顾，以及衡量自己的工作量。
学而时习之，不亦说乎
目前免费的云笔记首推：有道云笔记，虽然用的没有为知笔记爽，对于穷学生来说还是比较友好的。另外人家后台是网易，而且跟网易云音乐、有道词典、网易公开课、网易云课堂、网易严选等等产品构成了一个网易的高口碑生态链，所以你一定程度上不用担心它关门倒闭。
素养
访问全球网
众所周知，我们处于一个国域网当中，如果你想看看外面的世界，必须要学会科学上网（翻墙）。互联网时代，这是必备技能。目前我用的是 搬瓦工+shadowsocks。
脱离 Windows 的襁褓
很多人喜欢争论 Linux 和 Windows，就像各种语言之间的争论一样，无休无止。但同样很多人喜欢说，Windows 和 Linux 无所谓，真正的开发者都是什么好用用什么，主要看需求。
而这里我要说的，跟这些都不一样，对于初学者我的建议一定是：脱离 Windows 的襁褓。否则你将很难对计算机的 CLI（Command Line Interface）产生直观性的体验。Linux 逼迫你，把你暴露在一个更原始的环境，也就更贴近事物的原理，让你看的更加清楚，让你脱离不动脑子傻瓜式的鼠标点点点。而之所以那些高手喜欢说 Windows 很好用，没必要用 Linux，是因为他们都是脱离了低级层次，已经到达更高层次的人，他们当然无所谓，Windows 早已蒙蔽不了他们的双眼。这是一种看山还是山，看水还是水的境界。而你不经过历练，是不会到达这个境界的。
不要一见到命令行就恐惧，正如你不应该一见到英文网站和英文资料就恐惧一样，这种回避绝对是有害的。
对于初学者，Linux比mac os x好，因为mac也可以点点点。
当然如果你已经脱离了低级层次，那么我绝对更推荐你用windows，其次是mac，最后是linux。原因自然是Windows的应用生态是最完善的，最能满足日常需求的。
LaTex 和 Markdown
说到文档和笔记的编写，就得推这两个东西了：LaTex是学术界写论文的标准，现在微软的word软件似乎也有一席之地了，毕竟LaTex比word难用多了，特别是对非计算机类的学者来说。LaTex排版效果非常棒，我感觉，出版社出版，维基百科词条，也都用得上LaTex。Markdown是github上文档的标准，也是网络上各种博主的写作标准，最最关键的点是，mathjax这个组织，让Markdown的便捷和LaTex的强大结合起来了，你可以在Markdown中插入用LaTex书写的数学公式。这也是我不用简书的原因，简书虽然有Markdown，却不支持mathjax，公式贴图可以啊，但你总不至于写个上下标都贴图吧。
时至今日（2018-11-01），简书的markdown已经支持数学公式了。除了mathjax还有 katex 也是不错的数学公式渲染引擎，katex 似乎比mathjax还要快上一些。
关于LaTax的手册，我还是希望大家自己去找，在这个时代一定要把自己的搜索能力练起来，特别是寻找 最权威的资料，最一手的信息，因为这样你才有可能在比特币刚诞生不久的时候就了解到它（举个例子），当然很多人会说其实他们早就知道这个东西，只不过一直不想去深入了解。
当然我也不会吝啬于分享，我先讲讲我如何找这份资料：首先使用google搜索引擎，其次使用英文搜索，输入 LaTex math，得到如下有用的答案：
多用搜索少用书签，锻炼自己的搜索能力
至于要不要把它们加进你的书签，我的建议是这类东西没必要加，你可以仔细思考一下这个搜索有什么特别的，对，他加了 math 这个关键信息，如果你只是单纯的搜索 LaTex 或者 math那么你将得到大量无关的信息，但其实你平常用的时候经常就只是用到LaTex数学方面的东西，其他的基本用MarkDown排版。
我在使用mathjax写数学公式过程中遇到过的最头痛的问题有两个：
- 三重环积分无法显示：$\unicode{x2230}$（我这里用了特殊的技巧才将它显示出来），显示为：$\oiiint$，详情参考：mathjax常用公式记录
- markdown和mathjax的冲突，详情参见：Hexo+Markdown+MathJax搭建个人博客
版本管理工具
一提到版本管理工具，现在最流行的就是git了。最基本的是要理解一点git的原理，git的作用主要体现在可以进行文本内容的比较，而不是简单粗暴的将发生修改的文件直接替换掉。多人协作的时候，如果想减少冲突，有两种手段，排首位的就是勤合并，其次是分工明确，不要多个人做同一件事（改同一个地方）。
工具
- 编辑器：虽然现在编程都用IDE，但平常处理一些文本的时候，还是要用到普通的文本编辑器，我目前使用的事sublime text3：精通一款编辑器之sublime text3
时至今日，github已经被微软收购，而微软力推的vscode编辑器也成为了主流。尤其是自从我做前端以来，都是用vscode敲代码。
互联网时代的能力
- 依靠互联网和计算机解决问题的能力
- 搜索能力
- 找资源的能力
举几个例子：
- 腾讯视频的资源好多都要VIP，但是在YouTube上很多可以找到免费的资源，毕竟墙外面。而很多美剧英剧资源则都在百度云上面，可以说是互相伤害的局面。
- B站上的资源真的多，有不少的教育类的付费视频在B站上可以免费看，但随时有被查封的可能，所以批量下载B站的视频是比较常见的需求。
- github上的电子书资源相当多，各类破解软件也挺多的，用来学习的开源项目也是数不胜数。以前下载电子书我都是用微盘和百度网盘的，时间再往前则是新浪爱问知识人了。破解软件嘛，类似kmspico（Windows的破解软件），github上轻松找到。kcptun的mac版（kcptun darwin）轻松找到。
- 谷歌经常能搜到大学课件或者服务器的某些内部资料。