基础理论课
- 数据结构和算法
- 操作系统
- 计算机组成原理与汇编
- 计算机网络
我列出这四门课，是因为国内本科结束之后，考研初试要考的就是这四门课。这也说明了这四门课是计算机专业非常重要的基础学科。复试的话会涉及到更深入的一点东西，比如：编译原理、软件工程、人工智能、多媒体技术、信号处理。
书籍推荐
CSAPP
中文叫：深入理解计算机系统
英文叫：Computer Systems: A Programmer’s Perspective，简称 CSAPP。
- 有能力的话，尽量看英文版
- 看书要做笔记，细分知识点，明确所学的核心知识点
- 习题不要略过，一定要做
这是 CMU（Carnegie Mellon University，卡内基梅隆大学）的计算机入门教材，这本教材对应的课程是 CS 213 ，是很多课程的先修课。
- 课程主页
- 2016 年课程主页
- 卡内基梅隆大学 Introduction to Computer Systems CMU 15-213 Fall
- 卡内基梅隆大学 Introduction to Computer Systems CMU 15-213 2015 Spring
看完知乎答主的回答，我们需要注意的是这门课也有一个先修课，是一门编程语言 C0（C 语言的子集），对应的课程是 CS 122，或者你学 Python 也行。CMU 一般是给大二学生开这个课，学过 C 以后就可以上了。
这本书讲的是计算机底层的基础原理，涵盖范围主要是 计算机组成原理和汇编，是圣经般的入门书，突出原理，讲解非常细腻、系统。
我目前还在学习，这里有我的学习笔记：
SICP
APUE
动手开始写代码
ACM
然而仅仅是学习理论是完全不够的。
我这里要讲的是 ACM，ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM International Collegiate Programming Contest, ICPC）的简称，由 ACM（Association for Computing Machinery，（美国）计算机协会）主办。
为什么 ACM 如此重要（以及 ACM 的大奖对本科生找工作的分量这么重），因为编程活动所要依赖的只有两个：抽象和逻辑，这就是为什么其实编程可以从小学开始（没有过高的知识门槛）。计算机科学的诸多课程，就是由先辈们靠着抽象和逻辑搭建起来的知识大厦，这些知识和经验是叶，而你抽象和逻辑能力，依靠计算机解决问题的能力是根。练习 ACM 就跟武术世界里面的李小龙每天练拳一样，是基本功。
练习 ACM 一般用 Online Judge 系统，这里我推荐几个：
大型项目
ACM 自然跟真正的应用程序的编写是不一样的，当你真正步入开发的时候，你会发现还有非常多的东西要学，一个看似简单的 APP，其架构却是非常复杂的，代码量和代码结构的复杂也远超你的想象。那么如何上手学习呢，你也不可能一步登天，一上来就开发一款应用啊。答案自然是：一个功能，一个功能的实现，按模块学习，按模块设计，慢慢积累，有点像搭积木。你不要觉得仅实现一个功能会拿不出手，初学者就是这样积累起来的，所以你大可以把你实现的那些小东西都整理好（这也就是我下面会写到的，做好编程札记），文档和代码都好好保存，因为东西太多比较容易忘，而且编程最忌讳的就是重复工作，从零做起。
编程心得
其实我早就想写一个系列，就叫：编程心得，这个里面放上很多编程中的细节问题，就跟网上的笔试面试经典一样，其实这些东西虽然吸收的快，但有些东西还是必须经过亲力亲为才能真正体会到，但我并不反对直接看这种东西，否则我就不必花心思去写了。直接看前人总结的经验非常有好处，这就像武侠世界里的传输内力，人类之所以发展起了文明，就是因为知识的传递非常迅速而有效，我们根本不需要做任何事之前都需要自己做过一遍才知道怎么做，我们往往都借助他人的经验。
说到这个话题，我觉得有必要强调一下，编程札记 这个东西。一直以来我都十分建议积累式学习，不管是工作还是学习，都要做好记录，特别是重要的点，一定要记下来，比如实现一个东西的时候遇到的困难，以及如何解决，有哪些关键点，等等。写这个东西是为了便于回顾，以及衡量自己的工作量。
学而时习之，不亦说乎
目前免费的云笔记首推：有道云笔记，虽然用的没有为知笔记爽，对于穷学生来说还是比较友好的。另外人家后台是网易，而且跟网易云音乐、有道词典、网易公开课、网易云课堂、网易严选等等产品构成了一个网易的高口碑生态链，所以你一定程度上不用担心它关门倒闭。
素养
访问全球网
众所周知，我们处于一个国域网当中，如果你想看看外面的世界，必须要学会科学上网（翻墙）。互联网时代，这是必备技能。目前我用的是 搬瓦工+shadowsocks。
脱离 Windows 的襁褓
很多人喜欢争论 Linux 和 Windows，就像各种语言之间的争论一样，无休无止。但同样很多人喜欢说，Windows 和 Linux 无所谓，真正的开发者都是什么好用用什么，主要看需求。
而这里我要说的，跟这些都不一样，对于初学者我的建议一定是：脱离 Windows 的襁褓。否则你将很难对计算机的 CLI（Command Line Interface）产生直观性的体验。Linux 逼迫你，把你暴露在一个更原始的环境，也就更贴近事物的原理，让你看的更加清楚，让你脱离不动脑子傻瓜式的鼠标点点点。而之所以那些高手喜欢说 Windows 很好用，没必要用 Linux，是因为他们都是脱离了低级层次，已经到达更高层次的人，他们当然无所谓，Windows 早已蒙蔽不了他们的双眼。这是一种看山还是山，看水还是水的境界。而你不经过历练，是不会到达这个境界的。
不要一见到命令行就恐惧，正如你不应该一见到英文网站和英文资料就恐惧一样，这种回避绝对是有害的。
对于初学者，Linux 比 mac os x 好，因为 mac 也可以点点点。
当然如果你已经脱离了低级层次，那么我绝对更推荐你用 windows，其次是 mac，最后是 linux。原因自然是 Windows 的应用生态是最完善的，最能满足日常需求的。
LaTex 和 Markdown
说到文档和笔记的编写，就得推这两个东西了：LaTex 是学术界写论文的标准，现在微软的 word 软件似乎也有一席之地了，毕竟 LaTex 比 word 难用多了，特别是对非计算机类的学者来说。LaTex 排版效果非常棒，我感觉，出版社出版，维基百科词条，也都用得上 LaTex。Markdown 是 github 上文档的标准，也是网络上各种博主的写作标准，最最关键的点是，mathjax 这个组织，让 Markdown 的便捷和 LaTex 的强大结合起来了，你可以在 Markdown 中插入用 LaTex 书写的数学公式。这也是我不用简书的原因，简书虽然有 Markdown，却不支持 mathjax，公式贴图可以啊，但你总不至于写个上下标都贴图吧。
时至今日（2018-11-01），简书的 markdown 已经支持数学公式了。除了 mathjax 还有 katex 也是不错的数学公式渲染引擎，katex 似乎比 mathjax 还要快上一些。
关于 LaTax 的手册，我还是希望大家自己去找，在这个时代一定要把自己的搜索能力练起来，特别是寻找 最权威的资料，最一手的信息，因为这样你才有可能在比特币刚诞生不久的时候就了解到它（举个例子），当然很多人会说其实他们早就知道这个东西，只不过一直不想去深入了解。
当然我也不会吝啬于分享，我先讲讲我如何找这份资料：首先使用 google 搜索引擎，其次使用英文搜索，输入 LaTex math，得到如下有用的答案：
多用搜索少用书签，锻炼自己的搜索能力
至于要不要把它们加进你的书签，我的建议是这类东西没必要加，你可以仔细思考一下这个搜索有什么特别的，对，他加了 math 这个关键信息，如果你只是单纯的搜索 LaTex 或者 math那么你将得到大量无关的信息，但其实你平常用的时候经常就只是用到LaTex数学方面的东西，其他的基本用 MarkDown 排版。
我在使用 mathjax 写数学公式过程中遇到过的最头痛的问题有两个：
- 三重环积分无法显示：$\unicode{x2230}$（我这里用了特殊的技巧才将它显示出来），显示为：$\oiiint$，详情参考：mathjax 常用公式记录
- markdown 和 mathjax 的冲突，详情参见：Hexo+Markdown+MathJax 搭建个人博客
版本管理工具
一提到版本管理工具，现在最流行的就是 git 了。最基本的是要理解一点 git 的原理，git 的作用主要体现在可以进行文本内容的比较，而不是简单粗暴的将发生修改的文件直接替换掉。多人协作的时候，如果想减少冲突，有两种手段，排首位的就是勤合并，其次是分工明确，不要多个人做同一件事（改同一个地方）。
工具
- 编辑器：虽然现在编程都用 IDE，但平常处理一些文本的时候，还是要用到普通的文本编辑器，我目前使用的事 sublime text3：精通一款编辑器之 sublime text3
时至今日，github 已经被微软收购，而微软力推的 vscode 编辑器也成为了主流。尤其是自从我做前端以来，都是用 vscode 敲代码。
互联网时代的能力
- 依靠互联网和计算机解决问题的能力
- 搜索能力
- 找资源的能力
举几个例子：
- 腾讯视频的资源好多都要 VIP，但是在 YouTube 上很多可以找到免费的资源，毕竟墙外面。而很多美剧英剧资源则都在百度云上面，可以说是互相伤害的局面。
- B 站上的资源真的多，有不少的教育类的付费视频在 B 站上可以免费看，但随时有被查封的可能，所以批量下载 B 站的视频是比较常见的需求。
- github 上的电子书资源相当多，各类破解软件也挺多的，用来学习的开源项目也是数不胜数。以前下载电子书我都是用微盘和百度网盘的，时间再往前则是新浪爱问知识人了。破解软件嘛，类似 kmspico（Windows 的破解软件），github 上轻松找到。kcptun 的 mac 版（kcptun darwin）轻松找到。
- 谷歌经常能搜到大学课件或者服务器的某些内部资料。