最近刷视频号刷到一道有趣的数学题，题目是：

$$\frac{1}{a}+\frac{1}{b}+\frac{1}{c}=\frac{1}{7}$$

问 $a,b,c$ 可能是什么自然数？

大模型自学笔记

大模型就两块内容：

1. 推理原理
2. 训练原理

Transformer架构图

从论文：《 Attention is all you need 》开始学习。先看看整个 Transformer 架构图：

周刊宗旨：为终身学习者打造高质量信息源。

更新节奏：每周日发布。

封面图

这幅图带着科技的美感，虽不似自然之美，但人造之物竟然也可以让人感受到足够的精美，也许这就是一种天工开物之美吧。人类于自然中总结学习世界的本质规律，掌握并亲手刻画道痕，这就是人性中包含着神性的部分。

首刊寄语

为什么我决定做这个网络周刊？

因为，从现在开始，长期、固定地在互联网上输出，而不是做一个透明人——这件事对普通人越来越重要。⁠
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我们正生活在一个“只获取、不表达”的时代：刷短视频、看评论、收藏转发，看似信息爆炸，实际却很容易形成路径依赖——只接收、不消化；只点赞、不组织；只围观、不表达。久而久之，一个人的表达欲会被磨损，表达能力会退化，最终在公共讨论中失去位置：听得见世界，却发不出自己的声音。⁠
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我想把这份《网络周刊》当作一个长期练习：

• 练习把输入变成输出，把“看到的”变成“想清楚的”；
• 练习把碎片变成结构，把杂音变成观点；
• 练习在陌生人组成的世界里，建立连接。

输出当然不轻松，但它并不需要一开始就精美。日更很难，月更太慢，周更是普通人最好的节律：频率足够形成复利，又不会压垮生活。最好固定在每周同一天发布，让自己与读者都形成“期待”。
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写什么？ 写你真正在意的：你这一周关心的事、被触动的观点、学到的技能、审美的瞬间、对生活的观察。你可以引用，但一定要转述与消化：搬运不产生理解，转述才能长出自己的表达。

今年Vibe Coding的项目中，目前对我来说最具价值的就是这个重大新闻挖掘器项目了。用AI自动发现现象级新闻，一直是我想做的一个东西，现在Vibe Coding这么成熟，我终于抽出时间把它做了出来。我喜爱的新闻主要是这么几个方面：

1. 社交媒体热烈讨论传播的，已经不局限在小圈子，而是破圈传播。
2. 科技类新闻，因为科技进步关乎人类命运，和世界未来发展。
3. 经济类新闻，帮助我在投资理财市场中保持敏感度，及时抓住机会。

总体来说，只要是真正现象级的新闻我都不希望错过。我还将根据一整年的新闻数据，总结出大事记，词云图，新闻趋势图，帮助我更好地理解世界的发展趋势，窥见未来的发展方向，以及社会人群心理变化。当然也可以简简单单的当作回忆这一年的珍贵资料，待到我死去，这就是珍贵的社会历史资料。

编程绕不开的一个话题：耦合

耦合其实是个中性词，代码模块之间要相互协作完成任务，就必定要耦合。耦合即：一方对另一方的假设。你不可能对协作的对象不做任何假设，所以其实有些耦合是必须的。我们要解决的是非必要的，不良的耦合。

如无必要，不要使代码耦合，过度耦合会加速代码腐烂（比如：难加新功能，难修 bug）

对另一方做尽可能少的假设其实只是手段之一，而且这种手段势必会让代码变得更加抽象复杂。另一种手段就是：制定标准和建立知识库，大家用共同的标准和共有的知识去沟通，就会非常顺畅，反之则寸步难行。所以当你觉得你们的项目程序写得稀烂，先不要关注过度耦合的问题，先看看是不是连标准都没制定，公共知识库都没有建立，人员不知道不遵守既定标准和知识。