Do something cool!

首先什么是 AI 时代，我所认为的 AI 是可以让计算机产生的智力，像类似于人一样工作，做以前简单的逻辑无法完成的事情，比如：

• 识别图片里的文字
• 识别图片里有没有猫
• 自动驾驶，识别路况
• 下棋，国际象棋，围棋，击败人类冠军
• AI 换脸，将图片和视频中的人脸换成另一个人的
• 根据关键词，作画，写小说
• 上网搜集资料整合出摘要

以上都是 AI 目前已经能完成的事情，传统的代码是无法完成以上这种复杂的工作的。我把传统代码无法完成，又有点类似人才能办到的混沌且复杂的事情（甚至带有一些创造力）称作 AI。AI 不是指像人一样能通用的处理任何智力问题，而是能一个一个攻克具体的智力问题，AI 能做到的事情已经越来越多。其产生的生产力是巨大的，并不比互联网时代低。

居中是 css 中很重要的一个基础知识，主要分三个方向讨论：

1. 水平居中 or 垂直居中
2. 文本居中 or 容器居中（块级元素）
3. 设置父容器 or 设置自身 or 都需要设置

行内元素和块级元素算是 css 中最基础，也是最重要的部分了。但我对这部分还没彻底研究透，需要彻底掌握才行。

比如，width 和 height 跟父节点和子节点的关系到底是什么，默认是什么？行内元素的 padding 和 margin 能设置吗？

• Getting started | Bitcoin Design

这题是数位 dp 类型的题，遍历对象有两个：

1. 遍历 N 的每一位
2. 遍历 digits

问题规模是 N 的位数。

状态转移方程是这样思考得出：

在遍历 digits 时，设当前 digits 的值为 digits[i]：

1. 如果 digits[i]比 N 的第 j 位的数字小，则低位的数字就可以任意，那么由 digits[i]开头所产生的组合数是：digits.length**(j-1)。
2. 如果 digits[i]等于 N 的第 j 位数字，则还要继续对比第 j-1 位才知道能否凑出一个比 N 小的，也即递归，缩小问题规模。产生组合：dp[j-1]
3. 如果 digits[i]大于 N 的第 j 位数字，则后面低位的数字不管是什么，都已经不能产生小于 N 的组合了。产生组合：0

把每个 digits[i]对应的结果加起来，就是当前问题规模（问题规模为：j）的答案。

状态转移方程：

1
2
3
4
5

if (digits[i] < N[j]) {
  dp[j] += digits.length ** (j - 1);
} else if (digits[i] == N[j]) {
  dp[j] += dp[j - 1];
}